یاد گرفتن رونمایی موس جدید موس بی سیم Razer Lancehead

یاد گرفتن: رونمایی موس جدید موس بی سیم Razer Lancehead

گت بلاگز اخبار علمی و آموزشی هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

محققان یک سیناپس تازه ساخته‌اند که می‌تواند شکاف موجود در محاسبات نورومورفیک را پر کند و راه تکامل “مغز مصنوعی” را هموار سازد.

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

راه تکامل "مغز مصنوعی" هموار می شود

عبارات مهم : انرژی

محققان یک سیناپس تازه ساخته اند که می تواند شکاف موجود در محاسبات نورومورفیک را پر کند و راه تکامل “مغز مصنوعی” را هموار سازد.

به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس دیلی، محاسبات نورومورفیک از وقت پیدایش در دهه 80 میلادی تاکنون جهت محققان یک چالش بوده هست. یک سیناپس تازه می تواند شکاف موجود در این فناوری را پر کند.

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

تحقیقات تازه “موسسه ملی استانداردها و تکنولوژی”(NIST) ممکن است رایانه ها را چندین قدم به تحقق مغزهای مصنوعی نزدیک سازد.

تیم تحقیقاتی موسسه ملی استانداردها و تکنولوژی یک “سیناپس”(سوئیچ ابررسانا) را که مانند همتای بیولوژیکی خود یاد می گیرد، ساخته اند. این سوئیچ می تواند پردازنده ها را به هم متصل کرده و دقیقا همانطور که مغز انسان اطلاعات را ذخیره می کند، اطلاعات را در سیستم های کامپیوتری ذخیره کند.

محققان یک سیناپس تازه ساخته‌اند که می‌تواند شکاف موجود در محاسبات نورومورفیک را پر کند و راه تکامل “مغز مصنوعی” را هموار سازد.

پیشرفت رایانه های شبیه به مغز، مثل یک داستان علمی-تخیلی هست، ولی مهندسی نورومورفیک در آخرهای دهه 1980 میلادی این عنوان را به واقعیت تبدیل کرد. این پیشرفت به عنوان آینده مغزهای دیجیتال جهت دستگاه هایی مانند گوشی های هوشمند، رایانه ها و ربات ها در نظر گرفته می شود.

تراشه های نورومورفیک همراه با برنامه نویسی هوش مصنوعی، با نیاز به قدرت بسیار کمتر و سیستم های کارآمدتر می توانند کلید محاسبات سریع تر باشند.

“مایک اشنایدر”(Mike Schneider)، فیزیکدان موسسه ملی استانداردها و تکنولوژی گفت: سیناپس ابداعی ما به انرژی پایین تری نسبت به سیناپس مغز انسان نیاز دارد و هیچ سیناپس مصنوعی دیگر که انرژی کمتری استفاده کند، وجود ندارد.

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

سیناپس اختراع شده است به وسیله محققان موسسه ملی استانداردها و تکنولوژی(NIST) یک سوئیچ اتصال بین سیگنال ها الکتریکی ورودی و سیگنال های خروجی است.

این سیناپس ها به همان شیوه که سیناپس انسان به سرعت بین دو سلول مغز سوئیچ می کند، عمل می کنند.

محققان یک سیناپس تازه ساخته‌اند که می‌تواند شکاف موجود در محاسبات نورومورفیک را پر کند و راه تکامل “مغز مصنوعی” را هموار سازد.

ابداع محققان NIST دارای یک طراحی داخلی قابل انعطاف است که می تواند براساس تجربه یا محیط عوض کردن کند.

محققان توضیح دادند که هرچه سیگنال های الکتریکی که بین پردازنده ها شلیک می شوند، زیاد باشد، اتصال های ساخته شده است به وسیله سیناپس نیرومند تر خواهد بود و درست مانند همتایان واقعی خود، سیناپس های مصنوعی نیز مدارهای قدیمی را همراه با ایجاد موارد تازه حفظ می کنند.

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

با این حال، بر خلاف سیناپس انسان، این سیناپس مصنوعی به طور قابل توجهی سریع تر از مغز انسان حرکت می کند. یک سلول مغزی 50 بار در ثانیه سیگنال الکتریکی شلیک می کند، در حالی که سیناپس NIST یک میلیارد سیگنال در هر ثانیه با یک دهم انرژی مورد نیاز مغز انسان شلیک می کند.

محققان اندازه گیری کردند و دریافتند انرژی مورد نیاز این سیناپس مصنوعی کمتر از 1 اتوژول(attojoule) یعنی 10 به توان منفی 18 ژول هست. این میزان انرژی کمتر از میزانی است که به طور طبیعی در دمای اتاق به عنوان انرژی بعد زمینه یافت می شود.

در حالت ایده آل، این سیناپس های تازه در رایانه های نورومورفیک یافت خواهند شد که به شدت به مواد ابررسانایی وابسته هستند. این سیناپس ها باعث می شوند کل سیستم کارآمدتر از سایر وسایل الکترونیکی باشد که به ابررساناها متکی هستند.

علاوه بر این، همانطور که محققان خاطرنشان می کنند، دستگاه های ابررسانا در حال حاضر در چگونگی انتقال سیگنال همانند سلول های مغز انسان عمل می کنند، ولی به لطف این سیناپس های جدید، قطعه گمشده دستیابی به مغز مصنوعی پیدا شده است است.

این سیناپس همچنین از فناوری موسوم به “اتصال جوزفسون” استفاده می کند. این اتصالات مواد ابررسانایی را با یک عایق به عنوان پرکننده در تنگنا قرار می دهند(ساندویچ می کنند).

همانطور که اشنایدر اشاره کرد، این اتصالات مشمول بر 20 هزار نانوکلاستر منگنز و سیلیکون در هر میکرومتر مربع هست. آنها به محققان کنترل مورد نیاز را اعطا کردند.

وی افزود: این ها اتصالات جوزفسون تنظیم شده است هستند. ما می توانیم تعدادی از نانوکلاسترها را کنترل کنیم تا در یک جهت حرکت کنند که بر فواید ابررسانایی اتصال تاثیر می گذارند.

در نهایت، این سیناپس ها می توانند نقش مهمی را در ایجاد داده های پردازشی همزمان داشته باشند. رایانه های نورومورفیک می توانند موج جدیدی از واقعیت با توجه به زیاد کردن نیاز به رایانه های سریع تر با مصرف انرژی پایین تر باشند.

مقاله کامل این پژوهش در آخرین نسخه مجله Scientific Advances انتشار یافته است.

واژه های کلیدی: انرژی | محققان | رایانه | سیگنال | مغز انسان | هوش مصنوعی | اخبار علمی و آموزشی

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot

هموار می‌شود ، مغز مصنوعی&quot، راه تکامل &quot


دانلود فایل ها

نویسنده : blogzz